En los últimos años, en el deporte mundial se ha popularizado un nuevo término: BIG DATA. Su aplicación en el deporte, permite la identificación de talentosos jugadores, la mejora del rendimiento y el análisis de equipos rivales, entre otros aspectos. Son muchos los clubes de fútbol de renombre mundial que han logrado optimizar sus inversiones en jugadores mediante el uso del Big Data. ¿De qué estamos hablando exactamente? Acá te lo contamos.
Que es el Big Data
Es importante empezar por definirlo: el big data es una herramienta que posibilita el análisis de millones de datos obtenidos en el campo de juego. Aunque ha ganado popularidad en diversas industrias como las de finanzas, salud o marketing, su impacto ha sido especialmente destacado en el ámbito deportivo, con su utilización por parte de casi todos los grandes clubes del fútbol europeo. ¿A qué se debe esto? A que les permite analizar una abrumadora cantidad de movimientos a una velocidad que supera la capacidad de procesamiento del cerebro humano.
Durante un partido de fútbol, se capturan aproximadamente 8 millones de datos relacionados con los jugadores y los movimientos del balón. Esta información, prácticamente imposible de retener para el cerebro humano, se recopila y almacena para su posterior análisis, brindando a los clubes la capacidad de identificar jugadores clave para su éxito.
El caso Kanté
Uno de los ejemplos más conocidos de Big Data en el deporte es el caso de N’Golo Kanté. El francés era un ignoto jugador del SM Caen de la segunda división de Francia cuando el equipo de trabajo del Leicester de Inglaterra posó su mirada en él: el análisis de datos reveló sus impresionantes habilidades de velocidad, resistencia y anticipación. Lo que sigue es historia conocida: Kanté fue clave en el sorprendente título del equipo inglés, lo que le valió su convocatoria a la Selección de Francia (donde ganó el mundial) y sus posteriores ventas al Chelsea y al Al-Ittihad.
El big data incluso llegó a Hollywood. La película «Moneyball» (con Brad Pitt) destaca la importancia del análisis de datos en la formación de equipos exitosos, basándose en hechos reales del equipo de béisbol Oakland Athletics. En la actualidad, equipos de todo el mundo utilizan el Big Data para armar sus equipos. Seguramente recuerdes la remontada del Liverpool contra el Barcelona de hace unos años. En uno de los goles, el Liverpool jugó el saque de esquina rapidamente y se encontró con la defensa visitante mal parada: el big data les había mostrado que el equipo culé solía tardar en acomodarse en la pelota parada.
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